参考消息网6月23日报道美国趣味科学网站6月13日发表题为《人类能学会与鲸鱼说话吗？》的文章，全文摘编如下：
抹香鲸是地球上现存声音最响亮的动物之一，它们会发出吱吱声、敲击声和断断续续的咔嗒声，以此与距离从一米到数百公里外的同类交流。
这种由一定形式的咔嗒声构成的交响乐的复杂程度可能足以成为一种成熟的语言。但是，人类能够理解这种鲸目动物在说什么吗？
或许吧，但研究人员对趣味科学网站说，首先他们必须收集并分析数量空前的抹香鲸交流信息。
抹香鲸的大脑大小是人类大脑的6倍。它们的社会结构错综复杂，大部分时间用来进行社交和交流这些咔嗒声。这些消息可能只有短短10秒，也可能持续半小时以上。事实上，根据年4月发表在美国阿奇夫论文预印本网站上的一篇关于抹香鲸的论文，“抹香鲸发声的复杂性和持续时间表明，它们至少原则上能够展现出比其他非人类动物更为复杂的语法”。
这篇论文来自一个名为“鲸类语言翻译倡议”（CETI）的跨学科项目。该项目概述了一个破解抹香鲸发声的计划：首先通过收集抹香鲸的声音记录，然后利用机器学习来尝试解码这些海洋哺乳动物用来交流的连续的咔嗒声。CETI之所以选择研究抹香鲸而不是其他鲸鱼，是因为它们的咔嗒声有一种类似莫尔斯电码的结构，人工智能可能更容易分析这种结构。
人类对抹香鲸知之甚少，就连上述这一点也都是最近才了解的。
CETI发布的这项最新研究结果显示，直到上世纪50年代，我们才注意到它们会发出声音，直到上世纪70年代，我们才知道它们在利用这些声音进行交流。
这种咔嗒声似乎有双重目的。据美国伍兹霍尔海洋研究所称，抹香鲸可以下潜到约米的深处，是核潜艇下潜深度的3倍。由于在海洋的这种深度漆黑一片，它们进化出了用咔嗒声进行回声定位以寻找乌贼和其他海洋生物的办法。据CETI的报告称，这种咔嗒声也用在它们的社交发声过程中，不过用于交流的咔嗒声通常更密集。
海洋生物学家、CETI项目负责人戴维·格鲁伯对趣味科学网站说，弄清楚这一点非常难，因为抹香鲸“多年来一直很难供人类研究”。但现在，“我们确实有工具以一种以前无法采用的方式更深入地研究这个问题”。他说，这些工具包括人工智能、机器人和无人机。
CETI项目的数据科学研究人员普拉蒂尤莎·夏尔马是麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的博士候选人。她介绍了更多人工智能以及生成型已训练变换模型3（GPT-3）等语言模型的最新进展。GPT-3模型利用深入学习，按照指令构建与人类语言类似的文本或故事，这种模型去年一问世便震惊了人工智能界。她说，科学家希望这些方法也能用于研究抹香鲸的发声。唯一的问题是，这些方法对数据有着巨大的需求。
CETI项目目前有大约10万条抹香鲸发出的咔嗒声的记录，这些声音是海洋生物学家多年来苦心收集的，但机器学习算法可能需要大约40亿条抹香鲸的咔嗒声。为了缩小这一差距，CETI正在通过无数自动渠道来收集抹香鲸的声音记录。这些技术包括在抹香鲸经常出没的水域放置水下麦克风，发现抹香鲸群聚集于水面就投放麦克风的鹰眼无人机，甚至还有可以在远处避免打扰地跟踪和监听鲸鱼的机器鱼。
但即使有了这些数据，我们是否就能破译呢？许多机器学习算法发现音频比文本更难分析。例如，解析一个词开始和结束的地方可能就是一项挑战。正如夏尔马解释的：“假设有一个词‘伞’（umbrella）。那这个词是‘um’，还是‘umbrell’，还是‘umbrella’？”口语之间的界限更模糊，也更不规律，因此可能需要更多的数据才能推测出这个模型。
这不是CETI面临的唯一困难。夏尔马说：“不管一个人来自日本、美国还是其他任何地方，我们所谈论的世界都非常相似；我们谈论人及其行动。但这些鲸鱼生活的世界截然不同，对不对？因此它们的行为也截然不同。”
此外，根据年发表在英国《皇家学会开放科学》杂志上的一项研究，抹香鲸据知是使用方言的。这项研究对出没于加勒比海地区9个抹香鲸群体的咔嗒声进行了长达6年的分析。
但正是存在这些困难才使得该项目如此值得进行研究。一头抹香鲸到底对另一头抹香鲸说了些什么，这一点就像它们所畅游的海域一样幽深和模糊，但这种未知使得CETI所发现的任何答案都更加令人好奇。
正如格鲁伯所说：“当我们试图从另一个视角看待这个世界时，我们会学到很多东西。”